归约和收集

一.归约

 T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);

作用：可以将流中的元素反复结合起来，得到新的值。返回T

1. 第一个参数T identity，就是起始值
2. 第二个参数BinaryOperator< T > accumulator，BinaryOperator继承自 BiFunction，是一个进行二元运算的函数。

例：

public void test1() {
		List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
		Integer sum = list.stream().reduce(0, (x,y) -> x+y);
		System.out.println(sum);
	}

output：

45

工作原理：先以0为初始值，0+1=1，1又作为初始值，1+2=3；3又作为初始值，3+3=6，依此类推，得到1到9的sum总和。

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 Optional< T > reduce(BinaryOperator<T> accumulator);

作用：可以将流中的元素反复结合起来，得到新的值。返回 Optional T

参数与第一种reduce的参数2相同

为什么要用Optional呢？？Optional可以接收null，看下面的例子，emplyees的工资可以为空，但是上面的例子总和不可能为空。所以用Optional接收。

Optional<Double> op = emplyees.Stream()
								.map(Employee::getSalary)
								.reduce(Double::sum);
System.out.println(op.get());

Output：

45333

代码思路：

1. emplyees.Stream()：先将emplyees数组变成流。
2. .map(Employee::getSalary)： 获取到emplyees中的所有人的薪水（提取）
3. reduce(Double::sum);：sum是Double中的一个静态方法，引用方法的形式代替lambda表达式。
4. op.get()：获取到op的值

map与reduce的连接通常叫做map-reduce模式，因Google用此来进行网络搜索而出名。

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