Linux + Nginx + mysql + python 平台。
每天有1000万小组话题，1600万组照片，200G结构化数据，800G文本，10T图片，2T日志，6T音乐，2T各种备份数据。
针对这些数据，我们需要考虑。
1、 可靠性。（持久性，一致性）
2、 可用性。
3、 伸缩性。
4、 性能。
5、 成本。
将这些数据再进行分类，可以分为结构化数据（关系，广播等），小文件（图片，文章，音乐等），大文件（备份，日志等）。
一、结构化数据。
（一）、特点。
1、结构固定。
2、可按条件查询
3、记录小而且多。
4、数据之间有关联。
5、可以批量查询。
（二）管理。采用mysql管理。
1、结构化存储。
2、多索引。
3、支持事务等。
（三）mysql实践一。
1、使用InnoDB引擎。
2、使用基本查询，外部join。（将join放在逻辑层去处理，这样大大提高了mysql查询的效率。）
3、通过memcache降低服务器端压力。
4、分库，分表（垂直分表）。
5、分离文本字段。
（四）mysql实践二
1、Master(RW) ßà Master(备份) à Slave(容错)
2、双SCSI硬盘做Raid0
3、半自动Fail Over
4、多实例混合部署。
二、小文件处理。
（一）、特点
1、访问方式：get set delete
2、高可用。Fail-Over
3、大空间：10K-5M 增长快。
4、用户数据，很重要。
5、基本无修改，一致性要求低。
6、随机访问，高并发，大量IO操作。
（二）单机存储。
1、reiserfs。
2、本地，远程，WEBDAV，NFS
3、目录结构。
4、用rsync备份即可。
（三）多级存储。
1、MogileFS
2、瓶颈是 Tracker(Mysql)
3、数据迁移比较慢。
（四）BeansDB
1、Hash存储，不需要中心节点。
3、每个区间对应多个节点。
4、复制：客户端写多次。
5、依次读取，直到有数据。
6、Hash Tree ，快速同步。
